처음하는 MongoDB 부트캠프
NoSQL 과 몽고DB 입문부터 활용까지
8년간, 1만명이 수강한 검증된 IT강의
빅데이터와 몽고DB 입문부터 활용까지
NoSQL 스테디셀러 강의
무제한 수강기간과 질의응답까지
네카라쿠배가 사내 강의로 선택한 그 강의!
대폭 리뉴얼과 함께 돌아왔어요
이 강의는 8년간 온오프라인 약 6만 분께 진행했던 강의 경험을 바탕으로 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의입니다. 다양한 자료, 다양한 예제로 관련 기술을 모른 상태에서 시작하더라도 관련 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 꾸민 강의입니다.
보다 좋은 강의를 위해 기존 강의를 보완하여, 대폭 업데이트했습니다.
데이터베이스 = SQL로 알고 있는데, NoSQL은 무엇인가요?
최근 현업에서는 방대한 데이터를 다루는데요. 모든 데이터는 데이터베이스에 저장하는데, 기존 SQL을 기반으로 하는 데이터베이스는 방대한 데이터를 다루는데 한계가 있어서, 최근에는 NoSQL 데이터베이스를 많이 사용합니다. 빅데이터를 다루는 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스라고 이해하시면 됩니다.
SQL을 몰라도?, 들을 수 있나요?
NoSQL 데이터베이스와 SQL기반 데이터베이스는 큰 관련이 없습니다. 그래서 SQL 이해 없이, 본 과정을 들으시는데 큰 무리가 없도록 꾸몄습니다. 하지만, SQL 을 이해하면, 데이터베이스에 익숙해질 수 있으므로, SQL 을 경험해보지 않으셨다면, 다음 강의와 함께 들으시면 훨씬 효과가 좋습니다.
NoSQL 데이터베이스 중에 몽고DB를 익히면 어떤 점이 좋나요?
NoSQL 데이터베이스도 종류가 많습니다. 이 중에서 가장 인기있고, 가장 쉬운 데이터베이스가 몽고DB입니다. NoSQL 또는 데이터베이스 자체가 익숙하지 않으시다면, 본 과정을 통해 짧은 시간안에 몽고DB 기본을 익히고, 바로 활용해보시는 것을 추천드립니다.
몽고DB 의 다양한 문법, 어떻게 익혀야할지 모르겠습니다.
몽고DB 의 문법은 크게 기본 문법과 몽고DB Aggregation Framework 기반의 문법으로 나눌 수 있습니다. 본 강의는 두 문법을 모두 설명합니다. 단! 해당 문법을 단순히 나열만 해서는 내 것으로 만들고, 활용하기 어렵습니다. 그래서, 본 강의는 다양한 예제, 실제 데이터를 기반으로 한 예제, 직접 풀어보는 연습 문제, 여기에 파이썬 크롤링으로 데이터를 수집하고, 실시간으로 몽고DB 에 저장하고, 분석하는 활용 코드까지 설명드립니다.
만약, 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않으시다면, 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [쉽게! 견고한 자료까지!] 강의를 제공하고 있으니, 본 강의와 함께 익히시길 추천드립니다. 개발자와 데이터 과학을 위한 기본기를 체계적으로 쌓을 수 있도록 데이터 분석/과학 로드맵도 제공하고 있습니다. (본 상세페이지 하단부에 관련 전체 로드맵을 확인하실 수 있습니다.)
몽고DB 는 특정한 환경에서만 동작하나요?
아닙니다. 윈도우, 맥에서도 동작가능하고, 리눅스상에서도 많이 사용합니다. 또한 데이터베이스는 화면이 있는 프로그램은 아니기 때문에, 실행만 되면, 이후에는 별도 관리툴이나, 파이썬을 통해 해당 몽고db 에 접속해서, 몽고db 를 제어하면 됩니다. 본 강의에서는 윈도우, 맥, 심지어 AWS(클라우드 환경) 의 리눅스상에서의 설치와 실행 방법도 설명을 드리고, 이후에는 관리툴과, 파이썬을 통해, 몽고db 를 제어하는 핵심 기법에 대해 설명을 드립니다.
짧은 시간에 관련 활용 기술에 익숙해질 수 있도록
단계별/기술별, 다양한 코드와 자료를 기반으로, 강의를 제공합니다
8년간 6만분께서 검증한 강의입니다
처음에는 쉽게, 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 다양한 문제로 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없도록 구성하였습니다. 또한 실제 활용이 가능하도록 패턴화까지 시켜서 그대로도 활용가능하고, 다양한 케이스에 맞도록 변경도 가능하도록 설명을 드립니다. 심지어 본 강의 이후에는 본 페이지 하단부의 풀스택, 데이터 로드맵을 통해 체계적으로 연관된 기술과 활용에 대해서도 이해하실 수 있습니다. IT 강의도 잘 구성된 검증된 강의로 들으시면 짧은 시간에 관련 기술을 내 것으로 만들 수 있습니다.
💌 하나하나 세심하게 신경쓴 강의를 만들어나갑니다.
'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록 고민고민해서 만든 잔재미코딩의 IT 강의 시리즈입니다. 합리적이고 서로 배려하고 좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만 수강 부탁드립니다 😊
강의내 다양한 실전 데이터베이스 기반 문제와 풀이
IT 를 잘하려면, 체계적으로 익히세요
IT 기술은 연계되어 있고, 기술을 연결하였을 때, 비로소 그럴듯한 서비스나, 데이터 과학 기술이 가능합니다. 연결된 기술 전반을 난이도를 차근차근 올리며, 핵심을 익히시면, 짧은 시간에 효율적으로 깊이있게 익힐 수 있고, 시스템과 데이터 전반이 드디어 이해가 되고, 각 기술에 대한 이해의 깊이도 달라집니다. 이러한 깊이와 눈을 가지면, 비로소 개발자와 데이터 커리어에서 경쟁력을 갖츨 수 있고, 시니어 레벨도 가능합니다.
이를 위해 각 분야의 핵심 기술을 짧은 시간에 정리할 수 있는 로드맵을 만들고 있습니다.
잔재미코딩 개발자, 데이터 분석가/과학자 커리어 로드맵
입문자부터 쉽게 시작해서, 난이도를 조금씩 올리며, 짧은 시간에 웹/앱 전과정과 데이터분석+AI까지 탄탄한 기본기를 쌓을 수 있는 로드맵입니다
데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
- 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지]
- 현존 최강 파이썬 크롤링 부트캠프 [다양한 개발경험과 실전 데이터 수집]
- 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
- 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지]
- 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
- 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
- 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]
풀스택 코스: 전체 웹/앱 개발을 이해하기 위한 탄탄한 기본기 쌓기
익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.
- 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지]
- 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
- 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지]
- 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1-1]
- 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 FastAPI 부트캠프 [풀스택 Part1-2]
- 견고하게 익히는 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
- 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
- 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4]
개발자/데이터 핵심 기본기 로드맵
자체 플랫폼에서만 오픈하는 강의로 당분간만 전체 강의(20만원 상당) 를 대폭 할인된 금액으로 제공합니다.
익히는 순서 순으로 포함된 강의를 나열하였습니다
- 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 핵심(이론)
- 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 플러스(실무)
- CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (파이썬편)
- CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (JAVA편)
각 로드맵 할인 패키지
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● 보다 비용은 저렴하게! 동일한 정책으로! : 무제한 수강기간과 질의응답, 수시 강의 개선까지 동일합니다
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주요 온라인 플랫폼 및 통신사업자와 동일한 규정을 따릅니다
환불 규정
1) 강의 구매일로부터 1주일 이내이며 진도율 7% 미만일 경우 전액 환불이 가능합니다
2) 강의 구매일로부터 1주일이 넘었거나, 진도율이 7% 이상일 경우 환불이 불가합니다
3) 단, 강의 자료 챕터를 클릭한 경우, 환불이 불가합니다
1인 1계정 원칙
1) 계정 공유는 불가하며, 내부 모니터링 시스템 운영으로 계정 공유 확인시, 계정은 즉시 중지됩니다
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커리큘럼
미리보기로 바로 강의를 들어보세요
- 강의 소개 (5:41)
- 큰 그림으로 이해하는 몽고DB 와 알고 들으면 좋을 이야기 (12:45)
- anaconda와 jupyter notebook 소개 (2:31)
- anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (맥환경) ( 업데이트) (6:14)
- anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (윈도우환경) (업데이트) (8:50)
- 학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 (업데이트) (18:31)
- jupyter notebook 사용법 (업데이트) (17:08)
- [꼭 들어주세요] 강의 자료 다운로드 관련 (2:09)
- MongoDB 설치 (맥 환경) (업데이트) (9:47)
- MongoDB 설치 (윈도우 환경) (업데이트) (7:22)
- [참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 가이드 (AWS+Ubuntu) (업데이트) (8:08)
- [참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 (클라우드 환경, AWS 회원가입과 리눅스 서버 생성) (업데이트) (18:07)
- [참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 (클라우드 환경, AWS 리눅스 서버를 맥/윈도우에서 접속하기) (업데이트) (13:13)
- [참고] MongoDB 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - 리눅스 서버에서 mongodb 설치 및 접속) (업데이트) (19:30)