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몽고DB 와 NoSQL 부트캠프
강의 준비
강의 소개 (5:41)
큰 그림으로 이해하는 몽고DB 와 알고 들으면 좋을 이야기 (12:45)
anaconda와 jupyter notebook 소개 (2:31)
anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (맥환경) ( 업데이트) (6:14)
anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (윈도우환경) (업데이트) (8:50)
학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 (업데이트) (18:31)
jupyter notebook 사용법 (업데이트) (17:08)
[꼭 들어주세요] 강의 자료 다운로드 관련 (2:09)
NoSQL 이해
빅데이터와 NoSQL, NoSQL 데이터베이스 타입 이해 (15:39)
MongoDB 기본 구조와 주요 용어 정리 (10:08)
몽고DB 준비
MongoDB 설치 (맥 환경) (업데이트) (9:47)
MongoDB 설치 (윈도우 환경) (업데이트) (7:22)
[참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 가이드 (AWS+Ubuntu) (업데이트) (8:08)
[참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 (클라우드 환경, AWS 회원가입과 리눅스 서버 생성) (업데이트) (18:07)
[참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 (클라우드 환경, AWS 리눅스 서버를 맥/윈도우에서 접속하기) (업데이트) (13:13)
[참고] MongoDB 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - 리눅스 서버에서 mongodb 설치 및 접속) (업데이트) (19:30)
몽고DB 기본 명령 이해하기
MongoDB 다뤄보기 - MongoDB 관리 툴 설치 (업데이트) (7:17)
MongoDB 데이터베이스와 컬렉션 관련 명령 이해하기 (16:38)
MongoDB 데이터 입력 명령 이해하기 (12:05)
MongoDB 데이터 기본 검색 명령 이해하기1 (12:57)
MongoDB 데이터 기본 검색 명령 이해하기2 (19:45)
MongoDB 데이터 기본 수정 명령 이해하기 (22:08)
MongoDB 데이터 기본 삭제 명령 이해하기 (4:50)
몽고DB Aggregation 기본 명령 이해하기
MongoDB Aggregation Framework 이해하기 (15:30)
MongoDB Aggregation 기본 명령 이해하기1 (18:28)
MongoDB Aggregation 기본 명령 이해하기2 (16:25)
연습문제를 풀어보며 익숙해지는 MongoDB Aggregation 명령 (22:27)
몽고DB Aggregation 고급 명령 이해하기
MongoDB Aggregation 고급 명령 이해하기1 (16:21)
MongoDB Aggregation 고급 명령 이해하기2 (8:21)
실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 익숙해지는 MongoDB Aggregation 복합 쿼리1 (23:43)
실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 익숙해지는 MongoDB Aggregation 복합 쿼리2 (14:34)
프로그래밍으로 제어하는 몽고DB
파이썬 기반 MongoDB 연결 기본 코드 이해하기 (19:54)
패턴 코드로 정리하는 파이썬 기반 MongoDB 데이터 처리(CRUD) (14:46)
파이썬으로 MongoDB find() 명령 기반 데이터 검색하기 (14:44)
파이썬으로 MongoDB aggregate() 명령 기반 데이터 검색하기 (8:36)
실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 파이썬 기반 MongoDB 복합 쿼리1 (15:13)
실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 파이썬 기반 MongoDB 복합 쿼리2 (18:29)
[참고] 몽고DB 중급: 인덱스와 텍스트 검색 이해하기
[참고] MongoDB 인덱스 기본 문법 이해하기 (13:50)
[참고] MongoDB 텍스트 검색과 가중치 이해하기 (16:58)
파이썬으로 데이터 수집부터 몽고DB 저장과 분석까지 해보기
파이썬 크롤링으로 데이터 수집하기 (13:52)
파이썬 크롤링으로 수집한 데이터 MongoDB 에 저장하고, 분석 문제 풀어보기 (19:45)
몽고DB 향후 활용과 학습 로드맵
몽고DB 향후 활용과 학습 로드맵 (12:05)
MongoDB 데이터 기본 삭제 명령 이해하기
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