네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의! 
데이터 과학/분석 커리어를 위한
최신 파이썬 크롤링 수집 기술을 익히는
완성도 높은 강의

본 강의는 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 기반으로 크롤링 및 파이썬 데이터 수집 중급 기술을 체계적으로 익히는 강의입니다. 현업과 병행하며, 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의로, 강의와 더불어, 짧은 시간에 익힐 수 있도록 기능을 하나씩 따라하며, 데이터 처리 역량을 더 쌓을 수 있는 강의입니다.

나만의 데이터를 수집하려면 어떻게 해야 하나요?

• 데이터가 가장 많은 곳은 웹입니다.
• 웹에서 데이터를 수집하려면 크롤링 기술을 익히시면 됩니다.
• 다만, 웹서비스는 다양한 기술로 구현되어, 기본 크롤링 기술로는 데이터 수집에 한계가 있습니다.
• 본 과정은 다양한 웹서비스에서도 데이터 수집이 가능한 최강 크롤링 기술을 설명합니다.

나만의 데이터 분석/예측 경험, 데이터 포트폴리오를 만들고 싶어요!

• 최근 데이터 커리어를 준비하시는 분들도, 동일한 데이터로만 데이터 분석/예측 경험을 하다보니, 나만의 포트폴리오와 다양한 데이터 경험을 고민하시는 분들이 많습니다.
• 본 강의의 크롤링 기술로 나만의 데이터를 수집할 수 있다면, 차별화된 포트폴리오, 다양한 데이터 분석/예측 경험이 가능합니다!
• 뿐만 아니라 데이터 수집도 데이터 커리어에서 정리해야할 기술입니다.
• 본 강의로 완벽하게 데이터 수집 기술을 정리하고, 차별화된 포트폴리오, 다양한 데이터 분석/예측 경험을 쌓으세요

Selenium 과 Scrapy 프레임워크는 무엇인가요?

• 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 에서는 기본적인 파이썬 프로그래밍 문법과 bs4 라이브러리를 기반으로, 웹페이지에서 다양한 데이터를 자동으로 수집하는 크롤링 기술을 익혔습니다.
• 그런데, 최근에는 웹페이지가 만들어지는 기술이 다양합니다. 크게는 정적 웹페이지와 동적 웹페이지로 나뉘어지는데요. 동적 웹페이지의 경우에는 기본 크롤링 기술로는 데이터 수집이 어렵습니다.
• Selenium 은 동적 웹페이지에서도 데이터를 수집할 수 있는 기술입니다. 또한 로그인한 후의 웹페이지등, 웹페이지에서 특정한 동작을 진행한 후, 가져와야 하는 웹페이지도 자동으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
• Scrapy 프레임워크는 대량의 데이터를 전문적으로 수집하기 위해 사용하는 기술입니다. 다양한 기능을 제공해주고, 무엇보다 크롤링 속도가 빠릅니다.
• 현업에서 실제 방대한 데이터를 수집할 때 사용하는 기술이 바로 Scrapy 입니다.

파이썬과 데이터 분야에 기본기를 다지는데 본 강의가 도움이 되나요?

• 본 강의와 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의의 숨은 목표는 파이썬과 IT/데이터 분야의 기본기를 다지는 것입니다.
• IT/데이터 분야의 실력을 쌓는 핵심 기본기는 응용력을 키우는 것입니다.
• 응용력을 키우려면 다양한 IT 배경지식, IT 기술과 개발환경을 경험해야 합니다.
• 본 강의도 Scrapy 를 사용하려면 파이썬 객체지향 문법을 알아야 하고, 터미널 환경과 개발에디터도 사용할 수 있어야 합니다.
• Selenium 에서도 동적 웹페이지에 대한 이해 외에 Headless Chrome 기능, XPATH 등도 익힙니다.
• 이러한 다양한 IT 배경지식, IT 기술과 개발환경을 크롤링이라는 실제 문제를 놓고 익히다보면, 자연스럽게 파이썬과 IT/데이터 분야의 기본기를 다질 수 있고, 전문가 레벨로 넘어갈 수 있습니다.
• 본 강의와 함께 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 수강하시면 완전 입문자에서부터 위에서 열거한 모든 기술을 개발환경 설정부터 모두 차근차근 설명하고, 연습할 수 있습니다.
• 본 강의와 함께 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의로, 파이썬과 크롤링, 이를 위한 IT 기본 지식까지 정리할 수 있습니다.

최신, 최강 크롤링 기술까지 싹 정리하고 싶습니다!

• 본 강의와 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 강의를 익히시면, 다음과 같이 기본 크롤링 기술부터 최신, 최강 크롤링 기술까지 모두 정리할 수 있습니다.
• 기본 크롤링 기술: bs4 라이브러리
• 동적 페이지 및 로그인등 사용자 컨트롤이 필요한 페이지: Selenium
• 전문 크롤링 프레임워크: Scrapy
  

잘 정리된 설명 + 바로 실습이 가능한 자료도 제공합니다
관련 자료 + 선명한 본 강의영상과 함께 익히시면
빠르게 익힐 수 있습니다!

데이터 분석/과학 커리어를 위해 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?

• 파이썬을 익히고, 데이터 분석 전과정을 해보셔야 합니다. 
• 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석, 데이터 예측 순서대로 차근차근 익히시면 됩니다. 전 과정은 현업에서도 파이썬으로 모두 작업하므로, 파이썬으로 전과정을 익히시면 됩니다.
• 본 강의는 데이터 수집 중급 기술을 익히는 단계로, 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프에서 익힌 크롤링과 파이썬 기본 기술을 활용하고, 나아가 최신 데이터 수집 기술인 Selenium 과 Scrapy 프레임워크를 익히는 강의입니다.
• 본 과정을 포함하여 데이터 전과정을 입문레벨부터 차근차근 난이도를 올리며, 체계적으로 익힐 수 있도록, 데이터 로드맵도 제공합니다. (본 페이지 하단부에서 데이터 분석/과학 로드맵을 확인하실 수 있습니다.)

데이터 과학 전과정을 순서대로 익히면
데이터를 다루는 기본기를 닦으실 수 있습니다

IT 를 잘하려면, 체계적으로 익히세요

IT 기술은 연계되어 있고, 기술을 연결하였을 때, 비로소 그럴듯한 서비스나, 데이터 과학 기술이 가능합니다. 연결된 기술 전반을 난이도를 차근차근 올리며, 핵심을 익히시면, 짧은 시간에 효율적으로 깊이있게 익힐 수 있고, 시스템과 데이터 전반이 드디어 이해가 되고, 각 기술에 대한 이해의 깊이도 달라집니다. 이러한 깊이와 눈을 가지면, 비로소 개발자와 데이터 커리어에서 경쟁력을 갖츨 수 있고, 시니어 레벨도 가능합니다.

이를 위해 각 분야의 핵심 기술을 짧은 시간에 정리할 수 있는 로드맵을 만들고 있습니다.

잔재미코딩 개발자, 데이터 분석가/과학자 커리어 로드맵

입문자부터 쉽게 시작해서, 난이도를 조금씩 올리며, 짧은 시간에 웹/앱 전과정과 데이터분석+AI까지 탄탄한 기본기를 쌓을 수 있는 로드맵입니다

데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기 

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지]
2. 현존 최강 파이썬 크롤링 부트캠프 [다양한 개발경험과 실전 데이터 수집]
3. 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
4. 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지]
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
7. 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]

풀스택 코스: 전체 웹/앱 개발을 이해하기 위한 탄탄한 기본기 쌓기

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지]
2. 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
3. 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지]
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1-1]
5. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 FastAPI 부트캠프 [풀스택 Part1-2]
6. 견고하게 익히는 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
7. 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
8. 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4]
   
   

개발자/데이터 핵심 기본기 로드맵

자체 플랫폼에서만 오픈하는 강의로 당분간만 전체 강의(20만원 상당) 를 대폭 할인된 금액으로 제공합니다.

익히는 순서 순으로 포함된 강의를 나열하였습니다

1. 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 핵심(이론)
2. 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 플러스(실무)
3. CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (파이썬편)
4. CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (JAVA편)
   

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