네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
파이썬 데이터 분석 기본기를 다져줄
완성도 높은 강의

데이터 과학, 데이터 분석 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?

데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 분석(SQL/NoSQL + 파이썬), 이렇게 데이터 분석 전과정을 해보셔야 합니다. 이 중에서도 보다 전문적이고, 경쟁력 있는 분석 스킬을 위해서는 본 강의의 파이썬 기반 데이터 전처리, 분석, 시각화 기술을 익히시면 됩니다. 데이터 분석가와 데이터 과학자 커리어까지 고려하시는 분들을 위해서는, 본 과정을 포함하여 데이터 전과정을 입문레벨부터 차근차근 난이도를 올리며, 체계적으로 익힐 수 있도록, 데이터 로드맵도 제공합니다. (본 페이지 하단부에서 데이터 분석/과학 로드맵을 확인하실 수 있습니다.)

데이터 분석 전과정을 익히세요!
데이터 분석 기본기를 탄탄히 쌓을 수 있습니다!

최대한 빨리 직접 저도 실제 데이터 분석을 해보고 싶어요! 

이미 데이터 분석을 위한 기본 지식은 누구나 갖추고 있습니다. 평균만 알아도 됩니다. 관건은 빨리 파이썬으로 데이터 분석 전과정을 해볼 수 있는 기술을 익히는 것입니다. 

다양한 데이터 전처리와 실전 데이터로 데이터 분석까지
전문 데이터 분석을 위한 핵심 기술을 모두 정리합니다 

데이터 분석 강의는 많고, 다양한 강의를 들어도 모르겠고! 

데이터 분야는 다양한 이론과 기술이 조합되어 있습니다. 그래서 체계적으로 익히시는 것이 중요합니다. 마치 관련 이론을 다 알고 있다고 전제하고, 바로 데이터를 분석하고, 화려한 머신러닝, AI 기술을 바로 적용하는 강의보다는, 입문자 입장에서 익혀야 하는 이론과 기술을 하나씩 익히고, 연습하며 내 것으로 쌓아갈 수 있는 강의가 보다 도움이 됩니다.

현업 네카라쿠배 실제 데이터 분석과 도메인 경험을 기반으로
입문자 입장에서 쉽게 제반 기술까지 단계적, 체계적으로 설명하는 강의  

심지어 kaggle 경진대회에 참가하고 싶어요 

kaggle 경진대회는 주로 머신러닝, 인공지능등을 활용해서, 데이터를 예측하는 사이트입니다. 이러한 기술을 처음부터 익히려면, 우선 pandas 를 포함해서, 데이터 분석 기술에 익숙해져야 합니다. 막바로 머신러닝, AI 부터 시작하면, 데이터를 전처리할 수 없어서 실제 관련 기술을 적용할 수도 없습니다. 본 강의는 그래서 pandas 와 시각화 기술에 익숙해지도록 꾸몄고, 이후 체계적인 로드맵을 통해, 머신러닝, 딥러닝(AI) 기술을 차근차근 익히도록 꾸몄습니다. (하단부 로드맵 참조)

데이터 분석을 위해 필요한 기술은 무엇인가요? 

현업에서도 크게는 데이터베이스를 다루는 SQL 과, 본 강의에서 익히는 pandas 를 기반으로 데이터를 분석합니다. 전문적인 데이터 분석을 위해서는 데이터를 자유자재로 가공하는 데이터 전처리와 가공된 데이터를 기반으로 데이터를 분석하는 기술이 필요합니다. 그리고 분석한 결과를 그래프로 보여주는 시각화 기술이 필요합니다. 데이터 전처리와 분석을 위해서는 pandas 를 익히면 되고, 시각화 기술로는 plotly 를 익히시면 됩니다. 본 강의는 실제 현업에서 파이썬을 사용하여 전문적으로 데이터를 분석하는 핵심 기술을 모두 설명합니다.

어떻게 하면 데이터 분석 기술을 효과적으로 익힐 수 있을까요?

pandas 는 진입장벽이 있습니다. pandas 의 문법이 직관적이지 않고, 매우 방대하며, 파이썬도 익혀야 합니다. 이를 위해서는 많은 연습이 필요합니다. 그래서 본 강의는 전반부 프로젝트는 일별 코로나 데이터(raw data)를 복잡한 시각화 포맷에 맞게 바꾸는 작업을 해보며, pandas 의 기본 기능에 익숙해지도록 꾸몄습니다.

이후에는 실제 이커머스 데이터로 EDA 분석 이론과, 데이터 분석 및 시각화(plotly) 기술을 사용해서, 다양한 데이터 분석을 해보도록 꾸몄습니다. 이를 통해 짧은 시간에 pandas 와 plotly 에 대해 익숙해지고, 파이썬 데이터 분석 전과정을 내 것으로 만들 수 있도록 꾸몄습니다.

데이터 분석은 실제 비지니스 도메인을 잘 알아야 한다던데...

그렇다고 관심도 없는 다양한 분야를 먼저 이해해야 하는 강의를 듣기는 어렵죠. 본 강의는 이커머스 데이터를 가지고 분석해보세요. 굳이 언택트 시대라는 용어를 쓰지 않아도, 최근 수년간 모든 비지니스는 온라인으로 넘어가고 있습니다. 온라인 비지니스를 이해하려면 그 중 가장 핵심인 이커머스 데이터를 이해해보세요. 가장 도움이 되는 도메인의 이해와 관련 기술까지 둘다 큰 도움이 됩니다.

비지니스 도메인의 핵심 이커머스 데이터와 현업 경험으로
데이터 분석과 비지니스 도메인까지 감을 잡으세요!

강의를 봐도, 자료가 없으니, 책도 함께 구매해야 할까요?

책의 한계를 넘는 요약된 설명과 함께 실제 코드도 바로 실행해 볼 수 있는 형태로 드립니다. 강의를 보고, 자료를 함께 실행해보면, 복습도 쉽고! 이후에도 계속 필요할때마다 바로 참고할 수 있습니다. (자료에 대한 애착이 매우 많습니다. 책보다 더 좋은 자료로, 자료만으로도 수강료가 아깝지 않도록 만듭니다)

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잘 정리된 자료와, 선명한 설명으로
보다 나은 온라인 IT 강의를 제공합니다!
잘 배우면, 바뀝니다!

파이썬 시각화는 matplotlib을 익혀야 하는거 아닌가요?

matplotlib은 전통적이지만 제한적인 데이터 시각화 기술로 주로 정적인 그래프 생성에만 초점을 맞추고 있습니다. 반면, 최신 기술인 plotly는 사용자와 상호작용이 가능한 인터랙티브 그래프 생성에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 뛰어난 시각적 품질, 웹 환경 적합성, 보다 다양한 그래프 지원등의 장점을 가지고 있습니다. 그래서 최근에는 plotly 가 현업에서 보다 대세가 되어가고 있습니다. 그래서, 본 강의는 시각화 기술로 대세가 되어가고 있는 plotly 기술을 설명합니다.

plotly (동적 그래프 지원) VS matplotlib (정적 그래프 중심)

데이터 분석 강의를 들어봤던 분들도, 도움이 되는 강의!

파이썬 데이터 분석 기술을 내 것으로 만들기 위해서는 다양한 실전 연습이 필요합니다. 본 강의는 다양한 실전 예제 (코로나 데이터 전처리, 이커머스 데이터 분석) 를 처음부터 끝까지 데이터 분석을 진행합니다. 이를 통해 관련 기술 숙련도를 높이고, 내가 놓쳤던 지식을 정리할 수 있습니다.

시간을 낭비하지 마세요!
우리는 정보가 없어서 못하는 것이 아닙니다!
검증된 강의로 익히세요!

수년간 수없는 피드백을 통해 개선되고, 온라인 강의에 대한 애착으로 고민고민 끝에 만들어낸 강의입니다.

'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록
꾸준히 고민하고, 개선해서 만드는 강의입니다

합리적이고 서로 배려하고
좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만
수강 부탁드립니다!

데이터강의에서 실제 원본 데이터(raw data)를 가공해서 만드는 데이터 전처리 예제

실제 현업 데이터 분석을 위한 보고서 수준으로 만들며, 현업 노하우까지!
그래프를 그리기만 해서는 부족합니다. 현업에서는 디테일이 중요합니다.

다양한 그래프와 다양한 측면의 분석

IT 를 잘하려면, 체계적으로 익히세요

IT 기술은 연계되어 있고, 기술을 연결하였을 때, 비로소 그럴듯한 서비스나, 데이터 과학 기술이 가능합니다. 연결된 기술 전반을 난이도를 차근차근 올리며, 핵심을 익히시면, 짧은 시간에 효율적으로 깊이있게 익힐 수 있고, 시스템과 데이터 전반이 드디어 이해가 되고, 각 기술에 대한 이해의 깊이도 달라집니다. 이러한 깊이와 눈을 가지면, 비로소 개발자와 데이터 커리어에서 경쟁력을 갖츨 수 있고, 시니어 레벨도 가능합니다.

이를 위해 각 분야의 핵심 기술을 짧은 시간에 정리할 수 있는 로드맵을 만들고 있습니다.

잔재미코딩 개발자, 데이터 분석가/과학자 커리어 로드맵

입문자부터 쉽게 시작해서, 난이도를 조금씩 올리며, 짧은 시간에 웹/앱 전과정과 데이터분석+AI까지 탄탄한 기본기를 쌓을 수 있는 로드맵입니다

데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기 

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지]
2. 현존 최강 파이썬 크롤링 부트캠프 [다양한 개발경험과 실전 데이터 수집]
3. 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
4. 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지]
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
7. 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]

풀스택 코스: 전체 웹/앱 개발을 이해하기 위한 탄탄한 기본기 쌓기

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지]
2. 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
3. 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지]
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1-1]
5. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 FastAPI 부트캠프 [풀스택 Part1-2]
6. 견고하게 익히는 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
7. 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
8. 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4]

개발자/데이터 핵심 기본기 로드맵

자체 플랫폼에서만 오픈하는 강의로 당분간만 전체 강의(20만원 상당) 를 대폭 할인된 금액으로 제공합니다.
익히는 순서 순으로 포함된 강의를 나열하였습니다

1. 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 핵심(이론)
2. 한 강의로 끝내는 컴퓨터공학 플러스(실무)
3. CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (파이썬편)
4. CS지식과 코딩테스트를 위한 자료구조와 알고리즘 (JAVA편)

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