데이터 분야 핵심 기술

MySQL과 데이터베이스 부트캠프

SQL 과 데이터베이스 입문부터 활용까지
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데이터베이스,
꼭 익혀야 할까요? 🧐

웹/앱 서비스를 만들든, 데이터 분석/데이터 과학을 학습하시든, 데이터베이스에 대한 이해는 필수입니다. 모든 데이터는 데이터베이스에 저장되고 관리되기 때문입니다. 특히 최근에는 비개발자분들도 데이터베이스에 있는 데이터를 직접 분석하는 추세이므로, 데이터베이스에 대한 이해는 비개발자분들께도 기본이 되고 있습니다.

데이터베이스 종류가 다양하지만, 대부분의 회사에서 사용되는 기본 데이터베이스들은 모두 SQL 언어로 동작합니다. SQL 언어에는 다양한 문법이 있는데요. 다양한 문법을 활용해서, 내가 원하는 SQL 구문을 만들 수 있는 역량이 핵심입니다.

본 강의는 데이터베이스가 무엇인지부터 시작해서, SQL 을 실제 사용할 수 있도록, 실제 비지니스 데이터로 SQL 문제를 풀며, 내가 원하는 SQL 구문을 만들 수 있는 역량을 기를 수 있도록 꾸몄습니다. 여기에 더해서, 데이터베이스를 어떻게 활용하는지, 데이터 분석 측면과 개발 측면에서 데이터베이스 활용법을 설명하여, 데이터베이스 기본기를 확고히 다질 수 있도록 만들었습니다.

이 강의의 목표

짧은 시간에 다양한 연습을 통해 SQL과 MySQL 기본기를 쌓아요.
데이터베이스 활용을 위해 프로그래밍으로 MySQL을 제어하는 기술을 익혀요.
SQL을 활용 데이터 분석 기술을 익혀요.

이런 걸 배워요

SQL을 익히는 가장 좋은 방법은 SQL 문법을 정리하고, 다양한 문법을 조합해서, SQL 구문을 만드는 연습을 많이 하는 것입니다.

본 강의는 기본 데이터베이스를 가장 많이 사용하는 MySQL 데이터베이스와 함께 데이터베이스 기술을 익히는 강의입니다. 입문자를 위해 데이터베이스 기초부터 시작해서, 다양한 실전 문제로 복합 SQL까지 학습하고, 실전 SQL 기반 데이터 분석과 파이썬 기반 데이터베이스 활용까지 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
  • MySQL 데이터베이스 및 SQL 기초
  • 실무에서 사용될 만한 데이터베이스 기반의 다양한 SQL 구문 연습
  • 파이썬 프로그래밍으로 MySQL 데이터베이스를 자동으로 다루는 방법

수강 전 참고해 주세요

파이썬 프로그래밍으로 MySQL 데이터베이스를 자동으로 다루는 기술까지 학습하시려면 파이썬 지식이 필요합니다. 관련 지식이 없으시다면 아래 강의와 함께 수강하시는 걸 추천합니다.

강의 특징1: 초보자도 OK!

본 강의는 초보자분들도 수강할 수 있도록 데이터베이스를 모른다는 전제하에 시작할 수 있도록 만들었습니다. 데이터베이스 종류부터 데이터베이스를 익힐 때 꼭 필요한 주요 SQL 문법을 모두 다룹니다.

본 과정에서 익히는 실전 SQL 문제들은 오프라인 강의 현장에서 초보자분들도 잘 따라오셨고, 매우 만족하셨던 부분입니다. 고민하고 반복하신다면 누구나 익힐 수 있어요.

강의 특징2: 실제 데이터베이스 기반 실무 밀착형 강의

본 강의는 짧은 시간에 데이터베이스 활용 기술에 익숙해질 수 있도록 단계별/기술별로 다양한 코드와 자료 기반의 강의를 제공합니다.

강의 특징3: 실전 DB 기반의 문제와 풀이

실제 회사에서 사용할 만한 실제 데이터베이스를 기반으로 다양한 SQL 구문을 연습하면서, 데이터베이스에 대한 감을 잡을 수 있도록 도와드려요.

IT 를 잘하려면, 체계적으로 익히세요

IT 기술은 연계되어 있고, 기술을 연결하였을 때, 비로소 그럴듯한 서비스나, 데이터 과학 기술이 가능합니다. 연결된 기술 전반을 난이도를 차근차근 올리며, 핵심을 익히시면, 짧은 시간에 효율적으로 깊이있게 익힐 수 있고, 시스템과 데이터 전반이 드디어 이해가 되고, 각 기술에 대한 이해의 깊이도 달라집니다. 이러한 깊이와 눈을 가지면, 비로소 개발자와 데이터 커리어에서 경쟁력을 갖츨 수 있고, 시니어 레벨도 가능합니다.

이를 위해 각 분야의 핵심 기술을 짧은 시간에 정리할 수 있는 로드맵을 만들고 있습니다.

본 강의가 포함된 로드맵

모든 강의는 잔재미코딩 Dave Lee 강사 한명이 만든 강의입니다

난이도와 학습순서까지 고려한 로드맵입니다
연결된 각 IT 기술마다 다른 강사에게 다른 교재, 학습 방식으로 익히실 필요 없습니다
오랜 현업 + IT강의 경험, 이미 검증된 Dave Lee 강사 한명에게 체계적으로, 가장 빠르게 익히세요
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가장 빠른 데이터 분석/과학 풀로드맵 (2024)

혼자 가장 빠르게 데이터 분석가/과학자 전과정 익히기
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가장 빠른 풀스택 풀로드맵 (2024)

나만의 웹/앱 서비스를 만드는 가장 빠른 로드맵

이 외의 잔재미코딩 Dave Lee 로드맵

상세 커리큘럼

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환불 규정 및 1인 1계정 원칙: 주요 온라인 플랫폼과 동일

환불 규정
평생교육법 시행령 제23조 학습비 반환 규정에 근거하여 환불이 진행되고 있습니다.
1) 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 1주일(7일) 이내이며, 5강(유/무료 포함) 미만 수강시, 전액 환불이 가능합니다
2) 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 8일 혹은 5강 이상 수강시,
    - 수강 기간 1/3 경과 전, 수강료 2/3 환불이 가능합니다
    - 수강 기간 1/2 경과 전, 수강료 1/2 환불이 가능합니다
    - 수강 기간 1/2 경과 후, 또는 강의 자료 챕터 클릭시, 환불이 불가합니다
    - 모든 강의는 수강 기간이 무제한이므로, 환불시의 수강 기간은 강의 구매일로부터 30일을 기준으로 계산합니다.

1인 1계정 원칙
좋은 IT 강의를 계속해서 개선하고, 만들 수 있는 선순환 시스템을 구축하기 위해, 다음 사항은 엄격히 제한합니다
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2) 즉, 학습페이지는 1대에서만 접속할 수 있으며 다른 곳에서 동시 수강할 경우 학습이 자동 제한됩니다
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결재 관련과 해외 결재: 결재와 동시에 영수증 즉시 확인 가능

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