빅데이터의 첫출발

몽고DB 와 NoSQL 부트캠프

입문부터 파이썬 프로그래밍 활용까지
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데이터베이스 = SQL로 알고 있는데, NoSQL은 무엇인가요?

최근 현업에서는 방대한 데이터를 다루는데요. 모든 데이터는 데이터베이스에 저장하는데, 기존 SQL을 기반으로 하는 데이터베이스는 방대한 데이터를 다루는데 한계가 있어서, 최근에는 NoSQL 데이터베이스를 많이 사용합니다. 빅데이터를 다루는 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스라고 이해하시면 됩니다.

SQL을 몰라도?, 들을 수 있나요?

NoSQL 데이터베이스와 SQL기반 데이터베이스는 큰 관련이 없습니다. 그래서 SQL 이해 없이, 본 과정을 들으시는데 큰 무리가 없도록 꾸몄습니다. 하지만, SQL 을 이해하면, 데이터베이스에 익숙해질 수 있으므로, SQL 을 경험해보지 않으셨다면, 다음 강의와 함께 들으시면 훨씬 효과가 좋습니다.

  • 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [쉽게! 견고한 자료까지!]

NoSQL 데이터베이스 중에 몽고DB를 익히면 어떤 점이 좋나요?

NoSQL 데이터베이스도 종류가 많습니다. 이 중에서 가장 인기있고, 가장 쉬운 데이터베이스가 몽고DB입니다. NoSQL 또는 데이터베이스 자체가 익숙하지 않으시다면, 본 과정을 통해 짧은 시간안에 몽고DB 기본을 익히고, 바로 활용해보시는 것을 추천드립니다.

몽고DB 의 다양한 문법, 어떻게 익혀야할지 모르겠습니다.

몽고DB 의 문법은 크게 기본 문법과 몽고DB Aggregation Framework 기반의 문법으로 나눌 수 있습니다. 본 강의는 두 문법을 모두 설명합니다. 단! 해당 문법을 단순히 나열만 해서는 내 것으로 만들고, 활용하기 어렵습니다. 그래서, 본 강의는 다양한 예제, 실제 데이터를 기반으로 한 예제, 직접 풀어보는 연습 문제, 여기에 파이썬 크롤링으로 데이터를 수집하고, 실시간으로 몽고DB 에 저장하고, 분석하는 활용 코드까지 설명드립니다.

만약, 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않으시다면, 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [쉽게! 견고한 자료까지!] 강의를 제공하고 있으니, 본 강의와 함께 익히시길 추천드립니다. 개발자와 데이터 과학을 위한 기본기를 체계적으로 쌓을 수 있도록 데이터 분석/과학 로드맵도 제공하고 있습니다. (본 상세페이지 하단부에 관련 전체 로드맵을 확인하실 수 있습니다.)

몽고DB 는 특정한 환경에서만 동작하나요?

아닙니다. 윈도우, 맥에서도 동작가능하고, 리눅스상에서도 많이 사용합니다. 또한 데이터베이스는 화면이 있는 프로그램은 아니기 때문에, 실행만 되면, 이후에는 별도 관리툴이나, 파이썬을 통해 해당 몽고db 에 접속해서, 몽고db 를 제어하면 됩니다. 본 강의에서는 윈도우, 맥, 심지어 AWS(클라우드 환경) 의 리눅스상에서의 설치와 실행 방법도 설명을 드리고, 이후에는 관리툴과, 파이썬을 통해, 몽고db 를 제어하는 핵심 기법에 대해 설명을 드립니다. 

짧은 시간에 관련 활용 기술에 익숙해질 수 있도록
단계별/기술별, 다양한 코드와 자료를 기반으로, 강의를 제공합니다

8년간 6만분께서 검증한 강의입니다

처음에는 쉽게, 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 다양한 문제로 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없도록 구성하였습니다. 또한 실제 활용이 가능하도록 패턴화까지 시켜서 그대로도 활용가능하고, 다양한 케이스에 맞도록 변경도 가능하도록 설명을 드립니다. 심지어 본 강의 이후에는 본 페이지 하단부의 풀스택, 데이터 로드맵을 통해 체계적으로 연관된 기술과 활용에 대해서도 이해하실 수 있습니다. IT 강의도 잘 구성된 검증된 강의로 들으시면 짧은 시간에 관련 기술을 내 것으로 만들 수 있습니다.

하나하나 세심하게 신경쓴 강의를 만들어나갑니다.

'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록 고민고민해서 만든 잔재미코딩의 IT 강의 시리즈입니다. 합리적이고 서로 배려하고 좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만 수강 부탁드립니다 

강의내 다양한 실전 데이터베이스 기반 문제와 풀이

IT 를 잘하려면, 체계적으로 익히세요

IT 기술은 연계되어 있고, 기술을 연결하였을 때, 비로소 그럴듯한 서비스나, 데이터 과학 기술이 가능합니다. 연결된 기술 전반을 난이도를 차근차근 올리며, 핵심을 익히시면, 짧은 시간에 효율적으로 깊이있게 익힐 수 있고, 시스템과 데이터 전반이 드디어 이해가 되고, 각 기술에 대한 이해의 깊이도 달라집니다. 이러한 깊이와 눈을 가지면, 비로소 개발자와 데이터 커리어에서 경쟁력을 갖츨 수 있고, 시니어 레벨도 가능합니다.

이를 위해 각 분야의 핵심 기술을 짧은 시간에 정리할 수 있는 로드맵을 만들고 있습니다.

본 강의가 포함된 로드맵

모든 강의는 잔재미코딩 Dave Lee 강사 한명이 만든 강의입니다

난이도와 학습순서까지 고려한 로드맵입니다
연결된 각 IT 기술마다 다른 강사에게 다른 교재, 학습 방식으로 익히실 필요 없습니다
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평생교육법 시행령 제23조 학습비 반환 규정에 근거하여 환불이 진행되고 있습니다.
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