실전 데이터 분석 프로젝트

  분석면에 있어서는 데이터가 워낙 방대하다 보니 분석할 수 있는 방법이 저희가 생각하지 못한 갈래로 나아갈 수도 있었을 거라 생각합니다. 시간이 더 주어졌더라면 좀 더 다양하게 분석을 할 수 있었을 텐데 하는 아쉬움이 들기도 하는데요. 그렇지만 여태 간단한 EDA만 분석해 본 저로써는 강사님의 피드백을 통해 심화된 분석으로 나아가는 Deep Dive까지 뻗어나갈 수 있어서 데이터 분석에 대한 감(?)이 잡히는 프로젝트였습니다. 

역시나 주제 선정과 EDA가 가장 중요한 과정이구나를 또 한 번 깨닫게 되었죠.

  개인적인 소감으로는.. 프로젝트 경험도, 도메인에 대한 지식도 여러모로 부족한 상태에서 시작된 저였습니다. 짧은 기간 동안 정말 어디 가서 못 얻을 정도로 많이 배웠고 저를 더 채찍질할 수 있는 계기가 되었던 프로젝트였습니다.  취준생(아직 휴학생..😅)으로 실무경험도 없고 경력자분들과 일해본 경험은 더더욱 없었는데요. 배정받은 팀원들과 모여서 첫 회의를 진행하는 날부터 '내가 많이 부족하구나, 잘하는 게 아니었구나'를 되게 크게 느꼈습니다. 상대방의 실력이 너무 뛰어나 상대적으로 제가 못나 보인다기보단 스스로가 잘하고 싶은, 나 스스로에게 잘하는 사람으로 보여주고 싶은 마음이 크던 저여서 매번 진행된 회의를 통해 '~한 부분에서 ~한 점을 더 생각해 보자', '~를 통해 ~을 얻어야겠다', '더욱 분발하자!' 다짐했습니다. 정말 역시 경력은 무시 못하는지,, 멋진 팀원들을 만나 아주 좋은 경험이 되었던 프로젝트였습니다!!

  그냥, 정말 단순하게, 파이썬 프로젝트보다 한 10배정도 고생한 느낌이었다. SQL 쿼리문 작성 실력의 문제는 아니었다. 어느정도 쿼리문은 익숙해졌었고, 프로그래머스 고득점 KIT 정도는 거의 다 풀 수 있을 정도로 연습해놓았으니, 검색하면서 작성을 못할 정도는 아니었던게지.

  첫번째 막막함은 데이터의 부족이었다. 나한테 어떤 자료가 구체적으로 필요한지 알고는 징징 거렸던건가? 프로젝트를 마친 후에는 이런 반성을 하게 되었다.

  두번째 어려움은 멤버의 부족이었다. 3명이라는게 문제는 아니었다. PPT는 대학에 다닐때도 한두번 만들어본게 다인지라, 발표를 하면 했지, 이런 시각화 자료를 만들어 본게 처음이었다. 

  세번째 고통은 강사님의 피드백이었다. 유독 우리가 많이 해맨건 사실이다. 그러다보니, 강사님의 구체적인 피드백들이 좀 머랄까,, 두렵고 좀 상처였다. 

  발표는 잘 마무리되었다. 물론 다른 팀에 비해서, 조금 깊이가 얕고, EDA를 통한 설득이 부족했다는 평을 듣긴 했지만, 이제 첫 삽을 뜬것 같으니 열심히 해보자는 칭찬도 받았다. 그냥 좀 울컥했다 하하. 이 프로젝트를 조금 더 발전시키고 싶다. 조금 더 발전시켜서, 나를 소개하는 포트폴리오로 사용하고 싶다. 결국 버티니깐, 끝에서 잔잔한 재미를 찾게 된 것 같아서 기쁘다. 

  열흘동안 방대한 데이터셋을 붙잡고 이리 썰어보고, 저리 썰어보고 하면서 의미를 찾아나가는 과정은 힘들지만 재밌었다. 팀원들과 협업을 하는 과정에서 커뮤니케이션 능력의 중요성도 많이 느꼈다. 프로젝트를 진행하면서 개인적으로 풀어보고 싶은 문제들, 호기심가는 데이터들도 생기기 시작했고, 부트캠프가 끝나더라도 이런거 저런거 해봐야 겠다는 의지와 자신감이 생겼다.

  가설을 설정하고 그 가설에 따라 데이터 분석을 해서 의미를 찾고, 그 찾은 의미에서 또 다른 문제점을 발견하고, 그럼 그 문제점에서 다시 또 데이터분석으로 파고들고.. 그리고 결론이 났으면 그 결론에게 '진짜 맞아?'라는 질문을 던지며 여러 각도에서 검증하고.. 이 과정을 반복하면서 내 주장의 설득력 높이는 것이 데이터 분석의 과정일텐데 큰 설계도를 그리는 것과 디테일하게 파고드는 능력 모두 중요하다고 깨달았다.

  그리고 한 가지 신기한 점이 있다면 주제를 잡고 검증하는 과정이 워낙 어렵다 보니 그 수단이라고 할 수 있는 python이나 sql, 또는 시각화 같은 스킬들이 비교적 쉽게 느껴졌고 (그렇다고 능숙하게 다룰줄 안다는 건 아님) 자신감도 많이 생겼다는 것이다.

  - 가장 어려웠던 점  

  특히 프로젝트 시작 약 5~7일 동안은 분석과 주제 구상에 시간을 많이 들였는데, 애매하게 잡힌 주제 탓에 결과가 잘 정리되지 않았습니다. 강의를 통해 강사님이 “문제점을 보이면서 찾아라”라고 말씀하셨는데, 이미 대략적인 분석은 한 상태였지만 “이 데이터를 누구에게 어떤 방식으로 보여줄 것인지, 궁극적으로 무엇을 하고 싶은지”까지는 깊이 고려하지 못했던 점이 힘들었습니다.

  - 가장 좋았던 점

  아무래도 강사님과 팀별로 진행했던 디브리핑 시간이 가장 좋았습니다. 프로젝트 기간 중 발표가 있었는데, 각각 30분 정도씩 강사님을 만나 막혔던 부분이나 궁금증을 모두 해소할 수 있었습니다. 또한 우리가 프로젝트를 올바른 방향으로 잘 진행하고 있다는 확신을 얻게 되어, 큰 힘을 얻어 마무리를 지을 수 있었습니다. 강사님과의 시간 활용에 따라 프로젝트 흐름을 점검할 수 있었고, 우리가 필요로 하는 정보를 얻을 수 있는 소중한 시간이었습니다.

이번 프로젝트를 진행하며 서서히 어려움도 많았습니다. 아르바이트를 주 5회씩 했던 탓에 평일에는 오전 9시부터 오후 6시 사이에 팀원들과 시간 맞추기가 쉽지 않았습니다. 그럼에도 분석 프로젝트 자체가 무척 재미있었고, 덕분에 “데이터 분석 지망생이라도 프로젝트를 두려워할 필요가 없다”는 자신감을 얻게 된 값진 경험이었습니다.