잔재미코딩 풀스택/데이터 온라인 강의 가이드

IT 기술의 난이도는 매우 다양하며, 수학과 유사한 측면이 있습니다. 각 기술을 익히려면 사전에 익혀야 할 기초 기술이 존재합니다. 예를 들어, 미적분을 공부하려면 초등학교와 중학교 수학에 익숙해야 합니다. 초등 수학 수준에서 바로 미적분을 공부하면, 몇 년을 투자해도 문제를 풀 수 없습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 저는 IT 입문자부터 개발자까지 각 대상에 맞춘 강의와 로드맵을 제공하고 있습니다. 처음에는 난이도가 낮은 기술부터 시작하고, 익숙해지면 난이도를 조금씩 높여가는 방식이 가장 효과적입니다. 이는 수학에서 사칙연산, 방정식을 거쳐 미적분을 학습하는 것과 동일한 원리입니다.

완전 IT 초입문자라서 IT와 프로그래밍을 익히는 것이 두렵다면 로드맵 전에 다음 과정을 추천드립니다. 각자의 관심 분야에 맞춰 한 강의를 선택하여 학습하면 동기부여도 되고, 심화 학습을 위한 기초도 다질 수 있습니다. 이 강의들은 국비지원을 받을 수 있으며, 전문 튜터의 도움으로 프로그램 설치부터 차근차근 배울 수 있습니다.

본 강의들은 모두 정부지원 과정으로, 정부 규정에 따라 별도의 사이트에서 제공됩니다. 원하는 강의를 클릭하시면 해당 사이트에서 신청할 수 있습니다.

레벨 2단계에서는 개발 또는 데이터 분야 중 관심 분야를 선택한 후, 해당 로드맵의 강의 순서대로 학습하시면 됩니다. 각 강의는 50% 이해를 목표로 수강하되, 챗GPT, 클로드 같은 생성AI와 클로드코드 같은 AI 툴을 수시로 활용하시면 가장 효과적입니다.

웹 또는 앱 핵심 기술을 구현하는 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크가 존재하며, 각각 지향점이 다릅니다. 어떤 기술은 건축으로 치면 100층 빌딩을, 다른 기술은 최대 40층 아파트를 만드는 기술입니다. 당연히 전자는 복잡하고 난이도가 높습니다. 동일 기능 구현에 전자는 100여개 코드 파일이 필요하지만, 후자의 최신 기술은 1개 파일로도 가능합니다. 수백명이 개발하는 프로그램이 아니라면 후자로 충분합니다.

각 기술의 난이도가 다르므로, 기술을 잘 조합해 난이도를 점진적으로 높이며 익히면 가장 빠르게 풀스택 기술을 익힐 수 있습니다. 여기에 최신 AI 기술을 더하면 어떤 프로그램이든 개발이 가능합니다.

각 강의는 다음 순서대로 난이도를 조금씩 높혀가며, 웹, 앱 개발에 꼭 필요한 기술을 익히도록 구성되어 있습니다. 이미 수만명의 분들이 수년간 수강하였으며 그동안 수많은 직간접 피드백을 통해, 꾸준히 개선하고 있는 로드맵이므로, 충분히 검증된 로드맵입니다. 주요 학습 기술 및 학습 순서는 다음과 같습니다.

데이터 분야 역시 매우 매력적인 영역입니다. 많은 기업이 데이터 기반 의사결정을 채택하며 전문 데이터 분석가 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 전문 커리어가 아니더라도 데이터 분석 역량은 이제 필수가 되어가고 있습니다. 또한 AI가 세상을 바꾸는 지금, 이러한 기술을 개발하는 데이터 과학자의 미래는 더욱 밝습니다. 방대한 데이터를 관리하고 서비스하는 데이터 엔지니어 역시 유망한 직업입니다. 하지만 데이터 분야에서도 어떤 기술을 어떤 순서로 익혀야 할지 막막할 수 있습니다.

데이터 분야에서도 잘못된 학습 방향을 잡으면 코드 한 줄 써보지 못하고 포기할 수 있습니다. 예를 들어, 확률 통계를 먼저 공부해야 한다는 말을 듣고 이론에만 몰두하면 실제 코딩은 해보지 못하고 흥미를 잃을 수 있습니다. 각 분야마다 선행 기술이나 이론이 있고 난이도도 다르므로 난이도를 조금씩 높이며 핵심 기술에 집중해야 빠르게 실력을 쌓을 수 있습니다.

데이터 분야에서 전문가가 되고자 하는 분들은 이 로드맵을 따라 학습하며 데이터 전 과정을 경험하게 됩니다. 이를 통해 데이터 분석, 머신러닝, AI 개발까지 이어지는 폭넓은 역량을 갖출 수 있습니다. 이후 데이터 분석가는 현업 경험을 쌓을 수 있는 기회를 찾아 실제 비즈니스에서 데이터를 많이 분석해보는 것이 매우 중요합니다. 이를 토대로 좋은 회사에 지원하실 수 있습니다.

결론적으로, 본 로드맵은 데이터 분석 필수 역량을 쌓고자 하는 분과 데이터 분야의 전문가가 되고자 하는 분들 모두를 위한 체계적인 학습 방안을 제공합니다. 

개발자와 데이터 전문가 커리어를 위해 가장 핵심적인 IT 기본기는 컴퓨터 공학(CS 지식)과 자료구조/알고리즘입니다. 컴퓨터 공학의 핵심 개념은 모든 IT 기술의 근간을 이룹니다. 많은 IT 기술은 복잡도를 줄이기 위해 컴퓨터 공학의 핵심 기술을 직접적으로 드러내지 않습니다. 이로 인해 컴퓨터 공학은 방대하고 이론적이어서 실무와의 연계성이 적어 보일 수 있어 제대로 익히지 않는 경우가 많습니다.

컴퓨터 공학을 전공하지 않은 이상, 관련 이론을 체계적으로 학습하기는 쉽지 않습니다. 온라인으로 교수님의 강의가 제공되더라도, 대학의 6개월 커리큘럼을 소화하기는 어렵습니다. 이를 익히지 않고 넘어가면 새로운 기술을 배울 때마다 깊이가 부족해지고 자신감이 떨어집니다.

핵심 컴퓨터 공학 개념을 정리한 후, 취업이나 IT 커리어 이직을 고민하신다면 개발자는 자료구조/알고리즘 기반, 데이터 분야는 SQL 기반 코딩 테스트를 준비해야 합니다. SQL 코딩 테스트는 가장 빠른 데이터 전과정 로드맵에 포함된 중고급 SQL과 실전 100 문제 풀이 강의로 충분합니다. 자료구조/알고리즘 코딩 테스트는 매년 기출 트렌드가 바뀌므로, 가장 최신 기출을 반영한 별도 강의로 준비하시는 것이 가장 효과적입니다.