이제 9년간 9만명이
검증한 IT 강의

AI 시대, 코딩 기법도 달라졌습니다. 이제는 AI를 활용하면 정말 혼자서도 나만의 프로그램 개발, 자동화, 그리고 수익화까지 가능합니다. 실제 바이브 코딩을 통해 본 사이트를 직접 개발하고 운영하며 수익화한 경험을 바탕으로, 코딩 학습에 어려움을 겪는 분들을 위한 '결과부터 만들어 보는' 강의를 준비했습니다. 그동안 원하는 결과를 내기 어려우셨거나, 코딩을 처음 배우고자 하는 분이라면, 새로운 코딩 방식으로 결과부터 만들어가며 쉽게 익혀보세요.

최신 트렌드와 가장 빠른 풀스택 개발 아키텍처를 반영하여 강의 내용을 개선했습니다. 본 강의를 통해 실전 개발에 필수적인 파이썬 중급 문법(객체지향 포함)과 웹/앱 핵심 개념, 최신 풀스택 아키텍처를 효과적으로 학습하실 수 있습니다. 개선된 챕터는 제목에 '(업데이트)' 표시하였습니다.

다양한 AI 기술 중, 꼭 익히면 좋을 MCP 기술에 대해 가장 빠르게 강의를 오픈하였습니다. 아직 관련 정보가 부족하여 학습에 어려움을 겪고 계시다면, 본 강의 수강을 추천드립니다. 제가 직접 정보를 수집하며 겪었던 시행착오를 바탕으로, 핵심 내용을 체계적으로 정리하여 효과적으로 전달해드리겠습니다

보다 전달력을 높히기 위해, 잔재미코딩의 파이썬과 프로그래밍 기초 강의 및 파이썬 입문과 크롤링 부트캠프의 전반부 파이썬 기초 파트 영상을 재편집하고, 객체지향 및 라이브러리 사용법 챕터를 새로 찍어서 업데이트하였습니다. 앞으로도 지속적인 업데이트로 최고의 학습 경험을 제공하겠습니다.

딥러닝으로 Regression 문제 적용해보기 (House Price Kaggle 문제) (업데이트) 챕터에서 실수가 있어서 관련 영상과 자료를 업데이트하였습니다. 해당 영상에서 학습시 미니배치를 사용했으니, 예측시에도 학습시 사용한 미니배치 사이즈만큼 예측을 수행해야 한다고 언급한 부분이 있었습니다만, 미니배치는 학습 과정에서의 최적화 전략일 뿐, 평가(테스트) 단계에서는 입력 데이터의 개수에 크게 제약을 주지 않습니다. 불편을 드려 죄송합니다.

파이썬 pandas 및 sklearn 버전 업데이트 관련 부분과 EDA 시 최근 iplot express 를 많이 사용하므로 관련 부분을 업데이트하였습니다. 금번에 업데이트된 챕터는 챕터명 뒤에 (업데이트) 로 표시를 해놓았습니다. 앞으로도 지속적인 업데이트로 최고의 학습 경험을 제공하겠습니다.

최근 수료증 및 강의 학습 시간 등 다양한 정보가 담긴 증명자료를 요청하는 경우가 있었습니다. 기본적으로 각 강의별로 수료증이 발급되지만, 별도의 추가적인 정보나, 로드맵 별 하나의 수료증등이 필요하시면, dream@fun-coding.org 로 수강자 계정과 요청사항만 알려주시면 공휴일 제외 이틀 내에 발급해드립니다. 앞으로도 다양한 학습 방식을 지원하겠습니다.

파이썬 pandas 버전 업데이트 및 iplot 기능 대신, 최근에는 plotly express 기능을 많이 사용하는 추세이어서, 관련 부분 업데이트하였습니다. 금번에 업데이트된 챕터는 챕터명 뒤에 (업데이트) 로 표시를 해놓았습니다. 앞으로도 지속적인 업데이트로 최고의 학습 경험을 제공하겠습니다.

최근 PyTorch 버전에서는 FloatTensor() 로 텐서 작성시, 각 텐서를 랜덤한 값이 아닌, 0으로 초기화합니다. 이와 관련하여, 기존 강의 자료를 업데이트하였습니다. 큰 변동사항은 아니지만, 가볍게 참고해보시면 좋을 것 같습니다.

FastAPI 코드 자료 일부에 누락이 있어서, 코드 자료를 업데이트하였습니다. 
수업자료 다운로드에서 업데이트된 코드 자료를 다운로드받으실 수 있습니다.

기존 강의의 불필요한 길이를 줄이고 더욱 선명하게 전달하기 위해 강의 전반부를 업데이트하였습니다. 이를 통해 데이터베이스에 대한 이해도를 높이고 학습 효율성을 개선하였습니다. 앞으로도 지속적인 업데이트로 최고의 학습 경험을 제공하겠습니다.